Die Schwierigkeiten, mit denen Menschen farbiger Hautfarbe konfrontiert sind, wenn sie ein Taxi rufen, sind gut dokumentiert – Taxis passieren häufiger die hochgestreckte Hand eines schwarzen Mannes, als die einer weißen Person. Uber und Lyft sollten das Spielfeld ausgleichen. Doch hat sich die Diskriminierung nur von Straßenecken hinter die Kulissen verlagert? Eine neue Studie legt nahe, dass dies vielleicht der Fall ist.
Forscher der Stanford University, des Massachusetts Institute of Technology und der University of Washington schickten Forschungsassistenten (RAs) auf fast 1.500 Uber-, Lyft- und Flywheel-Fahrten in Seattle und Boston, um herauszufinden, ob und wie rassistische Diskriminierung in der Ride-Sharing-Branche ein Thema ist. Nicht überraschend ist dies der Fall.
Study 1: Seattle
Die erste Studie in Seattle sollte untersuchen, ob es einen Unterschied in der gesamten Zeit gab, die schwarze und weiße Personen benötigten, um mit Ride-Sharing-Unternehmen ans Ziel zu kommen. (Zur Basislinie versuchten die Studenten, auf der Straße Taxis zu rufen. Sie fanden heraus, dass das erste Taxi, das sie sahen, bei weißen RAs 60 Prozent der Zeit anhielt, bei schwarzen RAs jedoch weniger als 20 Prozent der Zeit.)
„Zunächst haben wir uns darauf konzentriert, Zeitmessungen über zahlreiche Fahrten zu sammeln“, sagt Mitautor der Studie Stephen Zoepf, Direktor des Stanford University Center for Automotive Research.
Die Forscher identifizierten zentrale Punkte entlang des Erlebnisses: wenn die Fahrtanfrage gestellt wurde, wann sie akzeptiert wurde, wann der Fahrer ankam und wann die Fahrt endete. Sie stellten fest, dass Afroamerikaner 30 Prozent länger auf Fahrten warten mussten als Weiße, wenn sie Uber nutzten. Bei Lyft- und Flywheel-Kunden gab es jedoch kaum Unterschiede in den Wartezeiten zwischen beiden Rassen.
Warum könnte das so sein? Uber-Fahrer sehen nur die Lage des Passagiers und die Sternebewertung, bevor sie eine Fahrt akzeptieren. Nach der Annahme wird ein Passagierfoto und ein Name angezeigt. Im Gegensatz dazu sehen Lyft-Fahrer sofort den Namen und das Foto des Passagiers. Flywheel, eine App, die mit bestehenden Taxi-Diensten zusammenarbeitet, liefert keine Passagierfotos.
Die längere Wartezeit bei Uber könnte auf etwas zurückzuführen sein, das die Forscher während der Seattle-Studie bemerkten. „Die Studenten begannen, zu berichten, dass einige Fahrten abgesagt wurden“, sagt Zoepf. Das würde bedeuten, dass neue Fahrer zugewiesen werden müssten, was die Wartezeit für eine Fahrt erhöht.
Study 2: Boston
Also, als die Studie nach Boston verlegt wurde, wurde sie so angepasst, dass sie die Absagequoten untersuchte. Die Forscher fanden heraus, dass bei Uber Personen mit „afrikanisch-amerikanischen Namen“ (wie Aisha und Hakim) doppelt so häufig Stornierungen hatten wie Personen mit „weißen Namen“ (wie Allison und Brendan) – 10,1 Prozent im Vergleich zu 4,9 Prozent. Die Rate war sogar noch höher für Männer mit afrikanisch-amerikanischen Namen: 11,2 Prozent im Vergleich zu 4,5 Prozent.
Bei Lyft lag die Stornierungsrate bei 6 Prozent für Personen mit afrikanisch-amerikanischen Namen und bei 7,7 Prozent für Personen mit weißen Namen. (Obwohl die Stornierungsrate für Männer beider Rassen etwa gleich war, war die Stornierungsrate für schwarze Frauen bei Lyft deutlich niedriger als für weiße Frauen.)
Obwohl Uber eine Politik hat, Fahrer zu entlassen, die zu häufig Fahrten absagen, bemerkte Don MacKenzie, Mitautor der Studie, dass viele Uber-Fahrer dieser Regelung durch simples Nichtauftauchen auswichen.
„Wir haben diese de facto Absagen genannt“, sagt MacKenzie, ein Assistenzprofessor für Verkehrswesen an der University of Washington. „Ein Fahrer hat die Fahrt nicht offiziell abgesagt. Er würde einfach dort sitzen und sich nicht die Mühe machen, abzuholen. Oder in einigen Fällen würde er sogar in die entgegengesetzte Richtung fahren.“
Die Verfolgung von Fahrern ist einfach. Die Apps zeigen eine Karte, auf der Reiter die Lage der Fahrer sehen können. Die Forschungsassistenten, die im Stich gelassen wurden, wurden angewiesen, die Fahrt nach 20 Minuten selbst zu stornieren. „Ich vermute, das war es, was die Fahrer zu tun versuchten, weil wenn Sie als Passagier stornieren, eine Gebühr anfallen und das nicht gegen den Fahrer gewertet wird“, sagt er.
Also, was sollte ein Unternehmen mit diesen Informationen tun? Die Forscher betonten, dass sowohl Uber als auch Lyft Antidiskriminierungsrichtlinien haben und dass die Diskriminierung offenbar individuelle Handlungen sind. Sie bieten jedoch Vorschläge, wie die Unternehmen ihre Antidiskriminierungsbemühungen verstärken könnten. Dazu gehören die Verwendung von Passcodes statt Namen zur Identifizierung von Passagieren, die Erhöhung von Sanktionen für Fahrer, die absagen, sowie die Durchführung von Fahreraudits.
„Eine der Dinge, die mich wirklich überrascht haben“, sagt Mackenzie, „ist, wie stark der Beweis für Diskriminierung und deren Auswirkungen auf der Uber-Plattform im Vergleich zur Lyft-Plattform war. Das war überraschend, weil man denkt, wenn man weniger Informationen über Rasse und Ethnie von vornherein vermittelt, dann wären sie weniger wahrscheinlich, zu diskriminieren. Die milde Interpretation ist, dass ein Name und ein Foto den Menschen Sicherheit geben.“
Die alternative Erklärung ist, dass zumindest ein Teil der Fahrer Anfragen von schwarzen Passagieren ablehnen oder ausschließen. Da diese Information sofort und so schnell angezeigt wird, tritt die Diskriminierung rasch, nahtlos und effizient auf, sodass die Anfrage an einen anderen Fahrer weitergeleitet wird. Es könnte also sein, dass Diskriminierung auf Lyft stattfindet, aber die Person nicht merkt, dass sie diskriminiert wurde, und das Auto bringt sie trotzdem genauso schnell ans Ziel.“
Frauen erlebten ebenfalls Diskriminierung, nicht in Form von Wartezeiten, sondern durch längere Routen zu denselben Orten und teurere Fahrten, die oft scheinbar aus dem Bedürfnis des Fahrers resultierten, zu flirten.
Leider bestätigt das nur meine Erfahrungen. Manchmal merkt man schon beim Einsteigen an der Reaktion des Fahrers, dass man nicht willkommen ist. Das muss aufhören.
Es ist erschreckend, dass solche Strukturen immer noch existieren. Man sollte hoffen, dass die Plattformen hier endlich konsequenter durchgreifen und die Fahrer kontrollieren.